فرمت فایل:(powerpoint) تعداد اسلایدها:33 اسلاید شاخههاي علم هوش مصنوعي امروزه دانش مدرن هوش مصنوعي به دو دسته اصلي تقسيم ميشود: ¡ «هوش مصنوعي سمبوليك يا نمادين» (Symbolic AI) ¡ هوش «غيرسمبوليك» یا «پيوندگرا» (Connection AI) هوش سمبوليك ميكوشد سيستم و قواعد آن را در قالب سمبولها بيان كند و با نگاشت اطلاعات به سمبولها و قوانين به حل مسئله بپردازد. در ميان معروفترين شاخههاي هوش مصنوعي سمبوليك ميتوان به سيستمهاي خبره (Expert Systems) و شبكههاي Bayesian اشاره كرد. در هوش مصنوعي پيوندگرا، قواعد از ابتدا در اختيار سيستم قرار نميگيرد، بلكه سيستم از طريق تجربه، خودش قوانين را استخراج ميكند. متدهاي ايجاد شبكههاي عصبي (Neural Networks) و نيز بهكارگيري منطق فازي (Fuzzy Logic) و الگوريتم ژنيتك كه با استفاده از ايده تكامل دارويني و انتخاب طبيعي پيشنهاد شده ، در اين دسته قرار ميگيرند. ...